ИА SakhaNews. Ученые ИТМО разработали алгоритм, способный обнаружить признаки инфаркта миокарда на записях ЭКГ за одну секунду. Система поможет врачам быстрее и точнее ставить диагноз пациентам, передает ТАСС.
"Студенты и сотрудники исследовательского центра "Сильный искусственный интеллект в промышленности" ИТМО разработали алгоритм, который может обнаружить признаки инфаркта миокарда на записях ЭКГ за одну секунду. Модель обучили более чем на 20 тысячах электрокардиограмм. Предварительный результат показал, что она верно определяет инфаркт по первым признакам патологии в 85 процентах случаев. При этом система способна сразу визуализировать участки, которые могут указывать на признаки инфаркта, что поможет врачам быстрее и точнее интерпретировать записи ЭКГ", - говорится в сообщении пресс-службы вуза.
Согласно статистике ВОЗ, ежегодно сердечно-сосудистые заболевания уносят жизни 17,9 млн человек, более половины смертельных случаев приходится на инфаркт миокарда. Основным методом диагностики заболевания является снятие электрокардиограммы (ЭКГ), но она не всегда позволяет точно установить диагноз и требует дополнительной диагностики. Сегодня, чтобы помочь врачам, ученые разрабатывают методы на основе искусственного интеллекта.
"Существующие приложения для принятия решений на основе ИИ по ЭКГ обучены на больших наборах данных, но их не спешат использовать на практике. Все потому, что методы машинного обучения, которые используют в таких алгоритмах, принципиально "непрозрачны". Врач не может следить за процессом принятия решений алгоритмом, и поэтому не доверяет результатам полностью.
В своем решении мы использовали концепцию объяснимого искусственного интеллекта и постарались перевести процесс работы алгоритма в состояние "прозрачного ящика". Поэтому наш алгоритм не просто ставит диагноз, а выделяет участки на ЭКГ с признаками инфаркта", - привели в пресс-службе слова одного из авторов разработки, студента факультета программной инженерии и компьютерной техники Владимира Шилоносова.
Разработка ученых ИТМО может давать заключение на длине выборки ЭКГ, состоящей примерно из пяти ударов сердца. Это означает, что для снятия информативной ЭКГ врачам потребуется около пяти секунд - при том, что обычно это делают примерно в 4 раза дольше - за 20 секунд.
Также алгоритм оснащен технологией FewShot, которая позволяет обучать модель в процессе работы на специфичных данных (например, на ЭКГ пациентов конкретной больницы) и повышать точность предсказания.
Сейчас разработчики планируют провести клинические испытания модели на базе Национального медицинского исследовательского центра им. В.А.Алмазова, а в будущем обучить ее находить и другие заболевания сердца по ЭКГ: например, стенокардию и ишемическую болезнь сердца.
