ИА SakhaNews. ИИ в Якутии снова будут измерять количеством, а не результатом, Как пишет Торбозное радио, Минцифры Якутии подготовило методику расчёта показателей реализации республиканской Стратегии развития искусственного интеллекта до 2032 года. Сама тема, безусловно, важная — ИИ действительно способен сокращать расходы, убирать рутинную работу чиновников, ускорять госуслуги, помогать в управлении огромной территорией. Но когда дело дошло до KPI, республика снова выбрала привычный способ измерения успеха — руководствоваться количеством, а не качеством.
Согласно методике, к 2032 году предполагается:
300 выпускников образовательных программ в области ИИ
ИИ-грамотность населения на уровне 35%
Обучение 80% госслужащих
100 разработанных или внедрённых ИИ-решений
150 наборов данных
Подключение половины органов местного самоуправления как минимум к двум ИИ-решениям
Цифр много, но главного показателя почти нет: что всё это даст республике?
Нет критериев, отвечающих на простые вопросы: сколько бюджетных денег позволит сэкономить ИИ? На сколько сократится время оказания госуслуг? Сколько рабочего времени чиновников освободится от рутины? Насколько снизятся расходы учреждений? Где вырастет производительность? Какой результат получат жители?
Да, для каждого учитываемого ИИ-решения методика требует зафиксировать хотя бы один измеримый показатель эффективности — например, экономию времени или бюджетных расходов. Но итоговый KPI всё равно считает, прежде всего, количество таких решений, а не их совокупный эффект.
Получается знакомая управленческая конструкция. Можно обучить десять чиновников и отчитаться: десять человек освоили ИИ. А стали ли они после этого работать быстрее и лучше — вопрос без ответа.
Можно внедрить десять ИИ-сервисов. Но если одиннадцатый сервис сэкономит бюджету миллиард рублей, для статистики это всё равно будет всего одна единица, а 10 предыдущих будет выглядеть предпочтительнее.
Так у нас десятилетиями проще считать проведённые форумы, мероприятия, соревнования, построенные объекты и число участников, чем отвечать на значительно более неприятный вопрос — сколько вложили и что получили взамен.
Технопарк «Якутия» — яркий пример этой логики. За 2025 год его доходы составили 700 млн рублей, из которых почти 500 млн — бюджетные субсидии. Штат — 36 человек со средней зарплатой 117 тысяч рублей. Резидентами стали 485 предпринимателей, выручка — 17,7 млрд рублей, создано 4 тысячи рабочих мест, уплачено 1,8 млрд налогов. Но при этом финансовые показатели проектов — выручка, прибыль, рыночная стоимость — остаются за кадром. А эффективность работы самого технопарка по официальной оценке — всего 32,84 балла, финансовая автономия — 10 баллов из 100.
Искусственный интеллект мог бы стать именно той сферой, где этот подход меняется. Но пока даже новую технологию пытаются измерять старой линейкой.
Власти республики сторонятся критерия «эффективность», предпочитая ему «количество». Количество — удобный показатель для отчёта. Качество и экономический эффект — показатель эффективности управления.
Власти могли бы задать себе простые вопросы: сколько бюджетных денег сэкономит каждое внедрённое ИИ-решение? На сколько сократится время обработки заявок граждан? Сколько чиновников смогут заниматься реальной работой, а не бумагами?
Пока ответов нет. И это при том, что Стратегия развития ИИ до 2032 года, утверждённая главой Якутии Айсеном Николаевым 22 мая, по задумке должна была стать инструментом повышения качества жизни населения, роста производительности труда и эффективности ключевых отраслей экономики. Но если эффективность не умеют считать, то и повышать её будет нечем.
