Грант Президента РФ получили четыреста ученых, среди которых доцент кафедры информатики и вычислительной техники Педагогического института СВФУ Максим Сорочинский. На конкурс исследователь представил работу о процессах электронного обучения с использованием нейроинтерфейсов. Работа заключается в отслеживании реакций головного мозга на образовательный контент.
«В эпоху стремительного развития дистанционных форм обучения появилась проблема в оценке качества и степени усвоения материалов. «Какое видео лучше использовать?», «Насколько эффективен текст?», «Какой должна быть продолжительность видеолекции?», «На что больше всего обращают внимание обучающиеся?» – это лишь малая часть вопросов, которые волнуют всех причастных образовательного процесса. В исследовании мы предпримем попытку оценить образовательные материалы, основываясь не на запоминании или воспроизведении учебной информации, а исключительно на основе физиологических реакций человека. Это даст толчок в области развития электронного обучения, поможет преподавателям понять реакцию человека на тот или иной вид образовательного контента. Также работа будет способствовать улучшению цифровых образовательных ресурсов», – отметил Максим Сорочинский.
Еще двое сотрудников вуза получили стипендии Президента России. Ими стали младший научный сотрудник Дальневосточного центра математических исследований Дьулустан Никифоров и младший научный сотрудник лаборатории института математики и информатики по вычислительным технологиям моделирования многофизичных и многомасштабных процессов криолитозоны Валентин Алексеев.
«В исследовании планируется разработать прикладное программное обеспечение, которое будет быстро генерировать бессеточный грубый масштаб на основе мелкой сетки, а также решать на нем задачи многомасштабным методом. При традиционном многомасштабном моделировании принято строить сетку для мелкого и грубого масштаба так, чтобы они были конформными, то есть совпадали узел в узел. Следует пояснить, что сначала строится грубая сетка. На ее основе строится мелкая с учетом всех неоднородностей моделируемой среды. Однако такой подход хорошо подходит только для модельных задач», – рассказывал Дьулустан Никифоров.
Отметим, что многомасштабные методы моделирования необходимы для решения сложных прикладных задач и способствуют ускорению компьютерных вычислений с минимальными потерями по точности.
Напомним, в конкурсе на получение грантов Президента РФ для господдержки молодых ученых могут участвовать кандидаты наук, не достигшие 35 лет на момент окончания гранта, и доктора наук до 40 лет, а также ведущие научные школы, которые проводят исследования по отдельным направлениям.
Стипендии также выдаются молодым исследователям до 35 лет, занимающимся наукой по приоритетным направлениям развития экономики.
