На первом этапе работы научная группа из Университета Оксфорда загрузила в базу 1 363 фотографии людей с 8 генетическими болезнями (синдром Дауна, синдром хрупкой Х-хромосомы, прогерией). Далее программу научили распознавать отклонения по 36 чертам лица: от формы носа до размера и расположения бровей и глаз. Эксперименты продемонстрировали, что точность прогноза при анализе снимков составила примерно 93%.
По данным «Российской газеты», сейчас программа умеет распознавать уже 90 заболеваний. Пока она не способна выдавать точный диагноз, но зато позволяет значительно сузить круг предположений.
В будущем врачу достаточно будет установить на смартфон изображение и запустить компьютерный алгоритм, чтобы быстро выяснить, какие именно генетические заболевания может иметь человек.
В дальнейшем ученые планируют создать аналогичную программу для анализа лиц в профиль. Также предполагается, что в одной программе можно будет сопоставлять внешние данные с результатами исследования ДНК, выявляющего опасные мутации.
