ИА SakhaNews. Ученые Вавиловского университета (Саратов) создали систему управления поливом, которая определяет фактическую влажность почвы на разных глубинах и рекомендует дату следующего полива, сообщили в понедельник в пресс-службе Социоцентра Минобрнауки РФ.
Разработка позволит добиться высоких урожаев при возделывании сельскохозяйственных культур и снизить энергетические затраты, передает ТАСС.
Новый способ управления поливом разработан на базе дождевальной машины "Каскад", это созданный Вавиловским университетом отечественный аналог современной зарубежной дождевальной техники, который уже используется сельхозпроизводителями.
Интеллектуальная система управления включает в себя измерение влажности почвы, построение математических моделей запасов почвенной влаги и динамики запаса почвенной влаги. Влажность почвы измеряется автономными датчиками, установленными в почву на глубине от 10 до 60 см. Они снабжены передатчиками радиосигнала с радиусом действия до 30 км. По спутниковой связи ГЛОНАСС данные передаются на серверный компьютер, он их обрабатывает и определяет дату следующего полива. После этого владельцы водоемов, насосной станции и дождевальной машины получают оповещение.
"Определение даты полива является сложной задачей, так как на принятие решения действуют множество факторов: погодные условия, способность почвы накапливать влагу, свойства поверхностного слоя, стадия вегетации растений. В этих условиях важно рационально использовать водный ресурс и экономить затраты на подачу воды", - рассказал завкафедрой "Электрооборудование, энергоснабжение и роботизация" Вавиловского университета Сергей Бакиров.
Проект реализован в рамках программы Минобрнауки России "Приоритет 2030" нацпроекта "Наука и университеты".
Федеральное государственное автономное научное учреждение "Центр социологических исследований" ("Социоцентр") - некоммерческая организация, подведомственная Министерству образования и науки Российской Федерации. Осуществляет организационно-техническое, информационное, методическое, экспертно-аналитическое сопровождение государственной программы "Приоритет 2030" и федерального проекта "Передовые инженерные школы".
