В подобных системах хранение и обработка данных осуществляется с помощью мемристоров — элементов, принцип действия которых схож с биологическими синапсами. Мемристоры способны запоминать значение электрического сопротивления, аналогично тому, как синапсы изменяют свою пропускную способность для нервных импульсов.
Демин отметил, что специалисты института уже смоделировали простейший перцептрон — модель восприятия информации мозгом. «По определенному алгоритму она обучается распознавать визуальные образы: от рукописных цифр до лиц и других объектов, таких как автомобили, велосипеды, пешеходы и т.д.» — подчеркнул и.о. главы лаборатории.
Специалист также обратил внимание, что вычислительные системы могут запоминать речь и звуковые образы. По мнению ученых, в дальнейшем устройства на основе таких систем будут использоваться в транспортных и охранных комплекса для распознавания голоса и лиц. Кроме того, новая разработка позволит хранить гигантские базы данных на устройстве размером с обычный смартфон и пользоваться ими без интернета.
