Цифровой след будут извлекать из текстов курсовых, дипломных работ, с тематических сайтов, а также из специальных программ, применяемых в процессе обучения студентов. Полученные данные сравнят с описанием вакансий, которые публикуют компании. Таким образом можно выявить, насколько выпускники подходят под требования потенциального работодателя.
Сбор цифрового следа может происходить на протяжении всего обучения. Его можно расширять и на основе данных соцсетей студента, уточнила член команды разработчиков, и.о. директора Института математики и компьютерных наук ТюмГУ Марина Воробьева. «Собрав большой объем данных по студентам, мы можем в том числе менять образовательные программы», — отметила она.
Метод уже опробовали на местных студентах-программистах. Оказалось, что 69 процентов из них имеют представление о будущей работе, 19 процентов имеют опыт и только 12 процентов уверенно владеют необходимой базой знаний и умений.
