Приложение рассчитано на большой круг пользователей, ведь при планировании расходов необходимо знать, как меняется цена на электричество. Уже существующие сервисы прогнозирования сложно освоить, тогда как новинка функционирует на основе искусственного интеллекта, что упрощает процесс использования.
В данных о ценах и энергопотреблении существуют скрытые закономерности. Важно учитывать дневные и вечерние пики, колебание спроса, сезонность. Данные закономерности индивидуальны для каждого регионального рынка и потребителя.
«Методы искусственного интеллекта и машинного обучения позволяют выявить такие скрытые закономерности в данных и использовать их для прогнозирования», — сказал в комментарии РИА «Новости» соавтор статьи, доцент кафедры «Кибернетика» ЯГТУ Олег Марьясин.
С помощью приложения можно с высокой точностью вычислить прогноз цены электричества в каждый час предстоящей недели, заявил автор статьи, советник при ректорате ЯГТУ Андрей Лукашов.
«Наше приложение с помощью технологий, на которых оно работает, может прогнозировать стоимость до наступления пиков и позволит сэкономить до 10 процентов расходов. В общей сумме это составит 150 миллиардов рублей в год», — сказал Лукашов.
