ИА SakhaNews. Представьте себе серверную, где вместо привычного гула кулеров слышно лишь тихое бульканье систем жизнеобеспечения. Где «железо» — это не кремниевые пластины, а нечто, что нужно кормить сахаром и давать дышать газовой смесью. Звучит как научная фантастика? Отнюдь. В Сингапуре запустили первый в мире коммерческий сервер, в котором вычисления выполняют живые клетки человеческого мозга.
Этот необычный вычислительный центр создан Национальным университетом Сингапура (NUS Medicine), оператором дата-центров DayOne и австралийским стартапом Cortical Labs. В основе системы — серверная стойка, собранная из 20 биокомпьютеров под названием CL1. Каждый из них содержит около 800 тысяч выращенных в лаборатории нейронов, полученных из человеческих стволовых клеток. А всего в системе, по разным оценкам, задействовано от нескольких миллионов до 16 миллионов живых нервных клеток.
Как же работает это «мокрое оборудование» — как его называют разработчики? Нейроны размещают на специальном кремниевом чипе с микроэлектродами. По этим электродам компьютер посылает клеткам электрические сигналы и считывает их ответы. Активность нейросети переводится в вычислительную мощность — получается своеобразный интерфейс между живой тканью и цифровой системой. И что самое удивительное: этот биокомпьютер можно программировать обычным кодом, как любой другой сервер.
Но у живого сервера есть и обратная сторона — за ним нужен уход, как за комнатным растением, только сложнее. Специалисты каждые три дня подают нейронам питательную смесь из сахара, микронутриентов и pH-буферов. Отдельная система обеспечивает подачу углекислого газа, кислорода и азота. При таком бережном обслуживании нейроны остаются жизнеспособными до шести месяцев — срок, о котором не может мечтать ни один кремниевый сервер.
Зачем вообще понадобилось заменять кремний на биологию? Главная причина — энергопотребление. Один модуль CL1 потребляет около 25–30 ватт, а полностью укомплектованная стойка из 20 блоков — примерно 800–1000 ватт. Для сравнения: один мощный графический процессор Nvidia H100 может «съедать» до 700 ватт, а обычная серверная стойка для задач ИИ — больше 100 киловатт. На фоне стремительного роста энергопотребления дата-центров во всём мире (только в 2025 году этот показатель вырос на 17%) биовычисления выглядят многообещающей альтернативой.
Впрочем, пока это скорее исследовательский прототип, чем готовая замена традиционным серверам. Глава Cortical Labs Хон Венг Чонг признаёт: кремниевые чипы всё ещё значительно превосходят биологические системы в быстрых и точных вычислениях, необходимых для больших языковых моделей. Однако у живых нейронных сетей есть свои уникальные преимущества. Они способны обучаться на ограниченном объёме данных и адаптироваться к меняющимся условиям — то, с чем классический ИИ справляется куда хуже.
Разработчики видят огромный потенциал для биокомпьютеров в самых разных областях: поиск новых лекарств и изучение неврологических заболеваний, гуманоидная робототехника, кибербезопасность и системы обнаружения мошенничества. По сути, это не просто вычислительная машина, а платформа, которая позволяет изучать механизмы обучения и адаптации в их биологическом источнике — прямо в живых нейронах.
Презентация прошла 6 августа в Институте наук о жизни NUS. Более 80 гостей из мира бизнеса, науки и цифровой инфраструктуры увидели в реальном времени, как нейросеть обменивается сигналами с электроникой. Как назвал это событие один из участников, это «подлинный сдвиг в том, как мы воспринимаем вычисления». Возможно, мы стоим на пороге новой эры, где компьютеры будут не только считать, но и… чувствовать.
